金融壹账通加马文本理解中台 助力智慧金融海量文本即刻解析

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当前,数字化转型实践正在金融领域迅速开展,机器设备通过AI等技术赋能逐步成为产业创新主体,金融机构运用先进的人工智能与大数据技术改造传统业务流程中重复性的人力劳动越来越迫切,其中,不同金融场景下针对海量文本的智能解析是一个必不可少却颇具挑战的需求。

金融领域存在海量不同类型、用途、结构、篇幅的文本材料。传统的人工审核方式需熟悉业务流程的人员花费较长时间完成搜索、比对、审阅等工作,流程效率低,对从业人员要求高,且较难避免由于长时间工作注意力分散导致的查错。另外,一部分金融文本(如公告、财报、政策文件)时效性强而格式丰富,现有的基于规则模板的定制化产品生命周期短,性价比较低。

基于以上痛点,金融壹账通通过建设加马平台,提供集数据一体化平台、技术中台、AI中台为基座,业务中台框架和规范为支撑的开放平台体系,为金融机构提供“技术+服务”的解决方案,助力金融行业数字化转型。其中,Gamma Lab人工智能研究院设计研发出以阅读理解与实体识别为核心的文本理解中台,该中台将底层多种自然语言处理算法模块化,并设计简洁的图形操作界面。用户通过拖拽、连接、配置三步操作,就可以如搭积木般快速组装出专属的文书结构化流程模板,最快30分钟即可上手。目前,该解决方案已在银行、证券公司、金融局等机构得到了一系列落地,在合作业务场景中,基于中台方案的实现成本相比客户采用纯人工审核的成本平均下降50%,同时平均降低20%的常规操作风险,实现对实际金融场景的深度赋能。

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让机器读懂公告 加马文本理解中台助力金融文本解析

股份回购常见于企业资产活动中,其目的涵盖但不限于国有股减持、减资、有效调度公司资金、员工激励、改变股权结构以实现资产剥离和产业转型等,因此对于股份回购的解读对于下一步经济活动至关重要。

然而回购报告书却异常晦涩,涵盖资金来源、目的、股份种类、股份数量区间、资金总额区间、股价区间、回购股份数占公司目前已发行总股本的比例等核心信息,因此对于其核心信息的解读是一个浩大且艰巨的工程,例如字段粒度多样、字段上下文表达方式多样、字段信息彼此相似易混淆、长距离上下文依赖等问题。以往解析回购报告的流程存在诸多问题,例如需熟悉正则表达式的专业算法人员编程、需具备领域知识的专家或业务员参与指导、通过迭代优化的定制化编程占用较多时间与人力、解析策略较难处理上下文语义复杂或本身表达方式多样的信息片段等。

加马平台的出现则有力地解决了这一顽疾,不仅能快速解析回购报告书,探究回购行为对股价的影响,还能有力地解读股价变化趋势。为探究回购行为对股价产生的影响,加马平台从全网公开途径收集到共40538篇与股份回购相关的公告,利用公告标题与关键信息筛选出回购报告书共1016篇,高效地实现了回购报告的解析。

加马平台的智慧化功能完善了提取工作流程,以提取回购报告书的回购资金总额区间信息为例,拖拽组件栏中的文件读取模块到画布便可完成文件的上传,为避免部分回购报告书,回购资金总额信息重复出现在多个段落,则首先定位到这些指定的章节、段落。拖拽算法模块到画布,并连接文件读取模块,构成简单工作流。而回购资金总额存在上、下限,需分别提取,需要继续拖拽两个算法模块到画布并与前置模块连接。由于资金总额字段表达形式多样,需对上下文语义有一定判断,因此在此设置使用阅读理解算法,通过提问方式,算法便能自行在文本中找出答案并将分支结果汇总输出。至此,提取回购资金总额区间的工作流就搭建完成。在这一流程下,依照相同方法,便能构建出回购报告书全部字段的提取流程。加马平台搭建好工作流程后,点击相应运行键,便能跳转入结果显示页面,算法也能准确找到这篇报告书中回购资金总额的上限与下限值。值得一提的是,该中台支持批量处理多篇文章,可在结果显示页通过原文列表中的文件名切换查看。

加马文本理解中台助力证券机构文书系统可自动更新

对于证券机构而言,智能化的文书系统可以解决众多现实问题,在加马平台的助力下,搭建一套智能系统,能自动执行指定上市公司募集说明书与财务报告等材料的结构化操作,提取其中关键信息,与第三方权威数据库交叉核验后,将更新后的数据存储入库。

针对关键数据的处理需求,加马平台基于文本理解中台的核心技术,设计了包含文本规范化预处理、文本结构化、字段消歧、字段值比对及更新文本入库五个步骤的自动化流程。在该流程中,只需在最后一步文本入库前安排一个人工复核过程即可。

目前该方案已经投入应用到证券机构,成本相比原先采用的纯人工审核成本下降90%,将以往至少消耗45分钟的单篇文本审核时间减少至5分钟,实现对实际金融场景的深度赋能。

金融壹账通“科技”+“业务”赋能智慧金融

人工智能技术作为新一代科技革命的核心,受到国家重点关注。加马平台依托平安集团30余年金融行业的丰富经验和成功的企业运营及管理经验沉淀,融合平安先进的核心系统、数据服务、开放平台、人工智能、云服务等技术能力,以“科技”+“业务”的方式赋能金融机构和金融监管机构,降低技术应用门槛,构建高效、合规的金融+科技创新组合,实现从云、中台、核心系统到应用系统的银行、保险、投资纵向全覆盖的解决方案。近年,银行、证券等传统金融机构的科技化转型已成必然趋势,对特定类别金融文本解析的效率与精度有严苛要求,对智能与自动化解析有所诉求。为此,文本理解中台将贯彻“专业,科技创造价值”的理念,紧跟前沿文本处理技术发展,不断提升专业服务水平、拓宽实践场景,让我们一起期待未来更多的数字化科技成果在金融领域的实践落地。

据悉,Gamma Lab作为金融壹账通旗下加马平台人工智能研究院,致力于推动人工智能、大数据等前沿技术在金融领域的深度应用。研究院拥有《麻省理工科技评论》“全球35岁以下科技创新35人”等众多人工智能专家,拥有多项技术专利,前后获得近十项世界竞赛冠军,承接国家科技部“新一代人工智能2030”开放创新平台和广东省科技厅智能金融平台,为集团内外数十家专业公司提供服务。当前,该团队吸纳了众多来自牛津、清华、浙大、上海交大等全球名校的人才。

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